数字经济不同于传统的农业经济和工业经济，它的定义更加广泛和包容，其核心是以数字化为第一驱动力，通过创新和协作，有效提升生产力水平。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。随着我国产业数字化转型相关政策、顶层设计的不断完善，全面推进产业数字化转型已成为当今社会发展的重要核心之一。电力行业作为国家经济发展的重要基础设施，当积极迎接数字电网建设新挑战，主动适应电网生产新要求，以数字化技术与设备、业务的融合作为电网企业发展的新动力，提升管理能力和水平，驱动电网企业实现数字化转型。电力数字化是电力行业转型升级的重要方向，也是应对能源革命和数字革命的战略选择。其关键在于利用数字技术对电力系统的各个环节进行数据采集、传输、处理和应用，实现电力系统的智能化、高效化和绿色化。综合国家战略要求与行业发展要求来看，电力企业将向着智能化、安全化、共享化、绿色化的方向迈进。
电力企业数字化总体趋势
《2022年中国电力数字化产业研究报告》指出，与大多传统企业相同，早期电力企业数字化落地缺乏统一的顶层设计和复合型数字化人才等要素的支撑，导致数字化转型战略与企业传统的组织架构、业务流程、经营模式和企业文化不匹配，转型阻力大，且通常局限在某一部门或某一环节，无法实现全局效能的提升。在具体实施过程中，由于缺乏统一的选型标准，各级单位选择与不同的供应商合作搭建系统，导致IT架构难以统筹管理，电力数据无法实现高效的沉淀及应用，数据孤岛严重。在此背景下建设的数字化系统仅能满足日常的生产经营活动，无法满足新型电力系统灵活敏捷与可靠高效的核心诉求，无法高效地应对复杂环境，电力企业自身也很难实现业务创新发展。
电力企业数字化痛点
电力企业数字化水平评价标准体系研究通过建立一个科学、合理、客观、统一的评价体系，对电力企业的信息化建设和应用进行全面、系统、定量的评价，从而为电力企业的数字化转型提供参考和指导，促进电力行业的高质 量发展。电力企业数字化水平评价标准体系研究，是贯彻落实国家信息化发展战略和能源发展战略的重要举措，是推动能源安全、绿色、低碳、高效的现代能源体系建设的有力支撑，是加强电力行业的数据治理和数据安全的必要手段，是提升电力行业的创新能力和国际竞争力的重要途径。评价指标核心目的是准确有效地得到可真实反映企业数字化情况的参量。因此，在保证指标充分性、可比性、约束性等的前提下，还需充分满足以下原则。
（1）科学性与可行性原则
遵循相关政策和制度是制定评价指标的先决条件，符合行业相关标准是客观评价的必要条件。满足上述基础，企业数字化综合发展水平的实际情况才能被数据真实、准确、有效地反映。
（2）定性、定量互为充要原则
定性指标往往需要评价专员具备足够的行业主观性，从某种角度来说，评价的人为误差不可避免。因此，定性与定量指标要相互补充，避免定量指标项不充分，以及定性指标过多带来的人为误差。
（3）可扩展性原则
指标体系需要在评估当下的数字化水平的同时，随着数字化转型持续深入，可在总体框架下便捷地进行调整和修订，避免推倒重来带来的时间和资源消耗。
（4）重要性原则
由于目前能够反映企业数字化综合发展水平的参数相对较多，且准确获取的难度不同，致使部分评价指标的客观操作性较弱。因此，需要依据专家的意见进行删改或调整，从而确保评价指标能够真实准确地反映出电力企业数字化水平。
综合电力企业数字化需求和当前数字化水平标准评价相关标准，可以将评价维度划分为五大维度，分别是战略与发展、组织与职责、业务与流程、数据与应用、人才与创新，并在五大维度下设立具体二级指标乃至三级指标，指标需求可根据具体企业情况灵活调整。
电力企业数字化痛点
战略与发展主要评价电力企业的数字化战略规划、数字化发展目标、数字化创新能力、数字化生态建设等方面，反映电力企业的数字化发展方向和愿景。
组织与职责主要评价电力企业的数字化组织架构、数字化管理制度、数字化人员配置、数字化职责分工等方面，反映电力企业的数字化组织能力和协同效率。
业务与流程主要评价电力企业的数字化业务模式、数字化业务流程、数字化业务支撑、数字化业务优化等方面，反映电力企业的数字化业务能力和运营效果。
数据与应用主要评价电力企业的数字化数据资源、数字化数据管理、数字化数据分析、数字化数据应用等方面，反映电力企业的数字化数据能力和价值实现。
人才与创新主要评价电力企业的数字化人才培养、数字化人才激励、数字化人才流动、数字化人才创新等方面，反映电力企业的数字化人才能力和创新活力。
